有許多人分析過(guò)深度學(xué)習(xí)重要性以及它是怎樣風(fēng)靡世界的，我十分贊同他們的說(shuō)法。研究/應(yīng)用深度學(xué)習(xí)時(shí)使我感覺(jué)自己最像個(gè)魔術(shù)師，我清楚地知道在未來(lái)的三年里，任何一個(gè)偉大的軟件都將被深度學(xué)習(xí)所驅(qū)動(dòng)。然而，深度學(xué)習(xí)目前還不是一個(gè)主流，所以我想我應(yīng)該分享一些杰出貢獻(xiàn)者的研究成果，希望能夠離這個(gè)這個(gè)目標(biāo)更近一點(diǎn)。

以下是我認(rèn)為深度學(xué)習(xí)即將成為熱潮的十個(gè)理由： 

1、還在為一張像素低的圖片頭疼嗎？Deep Learning可以預(yù)測(cè)出此圖片在高像素環(huán)境下的呈現(xiàn)，并且加上缺失的細(xì)節(jié)。

此功能對(duì)于動(dòng)漫圖像的像素處理也有一樣驚艷的效果。

2、Deep Learning使得文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音系統(tǒng)與真人聲音幾乎無(wú)差異。想想這個(gè)功能能帶來(lái)的可能性！

（鏈接地址：https://deepmind.com/blog/wavenet-generative-model-raw-audio/） 

3、Deep Learning可以創(chuàng)作一首古典樂(lè)曲，你會(huì)以為它是由真人創(chuàng)作的。

4、Deep Learning可以將你自由選擇的一幅圖片轉(zhuǎn)化成你喜歡的畫家的創(chuàng)作風(fēng)格。

5、Deep Learning可以生成很多字體！

6、Deep Learning可以通過(guò)預(yù)測(cè)一幅畫缺失部分應(yīng)該有的樣子，來(lái)自動(dòng)補(bǔ)全這幅畫。

7. Deep Learning可以訓(xùn)練機(jī)器人像人類一樣行走。

（在未被教授的情況下，深度學(xué)習(xí)機(jī)器人從地上站立了起來(lái)。圖片由華盛頓大學(xué)提供。）

或者訓(xùn)練機(jī)器人像人類一樣抓取物體。

8、Deep Learning可以理解并為圖片添加描述，就像人類一樣。

9、想要畫一幅風(fēng)景畫但心有余而力不足？不用擔(dān)心，Deep Learning可以幫你畫出來(lái)。

10、Deep Learning最棒的在于無(wú)人駕駛（至少對(duì)我而言），你可以訓(xùn)練深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)控制一輛轎車，就像人類駕駛一樣。

有一些缺陷（并不完善），但是這個(gè)學(xué)生所提交的用深度學(xué)習(xí)所預(yù)測(cè)的轉(zhuǎn)向角還是不錯(cuò)的。

在我們的無(wú)人駕駛課程的頭幾周里，你就可以構(gòu)建這個(gè)！ 160x320 的圖像輸進(jìn)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）就可以使得這輛車在路上行駛。

它甚至得出俠盜獵車手（Grand Theft Auto）是一個(gè)用來(lái)訓(xùn)練無(wú)人駕駛很不錯(cuò)的模擬環(huán)境。

為什么我如此肯定深度學(xué)習(xí)是革命性的？如果你仔細(xì)看以上機(jī)器執(zhí)行的任務(wù)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)共同特點(diǎn)：創(chuàng)造力！一個(gè)機(jī)器，盡管是用人類的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練，也可以展示出像藝術(shù)家的特質(zhì)。 

我們花費(fèi)了幾十年使機(jī)器的計(jì)算性變強(qiáng)大，我在想，在接下來(lái)的十年里，人類到底能通過(guò)軟件具有創(chuàng)造性的思考能力開(kāi)拓出多少可能性？