“我認為未來10年出現(xiàn)最多獨角獸的領(lǐng)域，肯定是人工智能領(lǐng)域?！?/p>
創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復(fù)在36氪主辦的WISE·2016獨角獸峰會上如此說道。
在他看來，未來世界上50%的工作都會被人工智能所取代，比如翻譯、保安。人工智能如今已經(jīng)可以在人臉識別上比人精確20倍，因為他們已經(jīng)過了上億張臉的訓(xùn)練。
他舉例說，阿爾法狗戰(zhàn)勝了李世石、人臉識別和語音識別的準確率也超越了人類，這些都是人工智能發(fā)展歷程的里程碑，在博弈、感知方面，人工智能的能力已經(jīng)超過人類，甚至已經(jīng)有了應(yīng)用。不過在決策方面還需要時間。這些似乎都在宣示，人工智能的黃金時代已經(jīng)到來。
李開復(fù)之所以講黃金時代，是因為他認為人工智能創(chuàng)業(yè)也是需要講時機的，他就非常生不逢時，在30年前就非常苦逼地在研究人工智能，然而當時的技術(shù)不夠成熟、機器的不夠快，他們只能寫寫論文。
但現(xiàn)在有了一個非常重要的技術(shù)突破：深度學習。何為深度學習，李開復(fù)非常直白地科普了一下：你扔給它一大堆數(shù)據(jù)，然后問它問題，就會告訴你答案。
不過，這樣的決策只能在特別垂直的領(lǐng)域做得好，而且并非什么領(lǐng)域都適合人工智能，那什么情況適合發(fā)展人工智能？
李開復(fù)認為，發(fā)展人工智能必須滿足以下條件：
一、擁有海量數(shù)據(jù)，Google搜索引擎擁有的海量數(shù)據(jù)就可以變成一個大腦，它的數(shù)據(jù)可以用于各個項目，百度大腦也與之類似；
二、有頂尖的科學家，如今類似的人才薪酬已經(jīng)被炒到了天價；
三、要有清晰的領(lǐng)域界限，必須要專注在垂直領(lǐng)域，難以跨界；
四、要有自動的標注數(shù)據(jù)，要有反饋，比如在百度每一個成功的點擊，在滴滴的每一次成功的打車，都是一個關(guān)于成功的反饋，而失敗的點擊和打車，都是一次反饋。
五、要有非常多的計算量。
他同時表示，機器的錯誤率低、成本低，所有非常有應(yīng)用潛力，如前所及，在某些領(lǐng)域已經(jīng)開始應(yīng)用人工智能，但除了擁有大量數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)公司，人工智能還有影響非常多的傳統(tǒng)領(lǐng)域。
李開復(fù)列舉了幾十個擁有創(chuàng)業(yè)機會的領(lǐng)域，比如精準廣告推送。其中，他認為，最先被商業(yè)化的，應(yīng)該是目前擁有數(shù)據(jù)最大的領(lǐng)域；金融、保險、券商、智能投顧、AI量化基金；而對人類有最大貢獻的，肯定是醫(yī)療；最后，最大的領(lǐng)域則是無人駕駛，他想象，未來，人們出去打車可以隨叫隨到，空氣污染得以改善。
對于要做人工智能創(chuàng)業(yè)的企業(yè)，李開復(fù)有幾個建議，首先必須要有特別大的數(shù)據(jù)，最好閉環(huán)的、只有你自己有的；繼而要有計算能力；要有人工智能專家；最后，他強調(diào)，必須要把年輕人訓(xùn)練起來。他認為，人工智能跟安全等領(lǐng)域不同，要培訓(xùn)10年才能鍛造以為工程師，即便是應(yīng)屆畢業(yè)生，被訓(xùn)練六個月之后都可以成為人工智能的工程師。
因此，他相信未來人工智能最領(lǐng)先的國家，是技術(shù)最領(lǐng)先的，也是年輕人最勤奮向上的。中國在人工智能方面有極大潛力。中國在數(shù)學、理工方面有深厚的底子，人工智能領(lǐng)域的論文大部分出自中國人之手；中國本身的市場就非常廣闊，傳統(tǒng)企業(yè)的技術(shù)非常落后，同時無論是創(chuàng)業(yè)公司還是大公司都在尋找人工智能工程師；而美國的工程師很難本土化到中國。
正是因為了解年輕人在這個領(lǐng)域的重要，創(chuàng)新工場除了投資大數(shù)據(jù)、感知、傳感器和機器人領(lǐng)域之外，還在做年輕人工智能工程師的孵化，找到全球知名的科學家?guī)麄円黄鸸ぷ?，為他們提供大量的?shù)據(jù)和機器給他們訓(xùn)練模型。
以下為李開復(fù)演講全文：
謝謝大家！
今天，似乎成城的安排是個接力賽，從40后到50后，我則是60后代表講者。
今天既然是獨角獸論壇，我希望談一下我對未來獨角獸的看法。
我覺得，未來十年，出現(xiàn)最多的獨角獸公司，肯定是人工智能公司。另外我認為，在座的每一位獨角獸，或希望做獨角獸的公司，在你們公司發(fā)展中，必須了解人工智能。
這就和二十年前的互聯(lián)網(wǎng)、十年前的移動互聯(lián)網(wǎng)，是一樣的，作為先知者是有優(yōu)勢的。今天我想談一下：人工智能。
在未來十年，世界上50%的工作，都會被人工智能所取代。尤其是，這里列出的一些：助理、翻譯、保安，這些工作真的都會被取代。
今天的人臉識別，在有些場景上，已經(jīng)可以做到比人20倍更精確的辨識人臉。那么保安還需要再辨認臉嗎？邊防、前臺，這些工作都可以被機器取代了。這只是一個例子，當然我們看到AlphaGo為什么這么厲害？是因為，它自己與自己下了很多棋。人臉識別為什么這么厲害？因為，它們看了上億張臉，然后從中學習。機器學習，在任何狹窄的領(lǐng)域，看到大量的數(shù)據(jù)，是人腦完全不能夠和它競爭的。所以，這已經(jīng)不是機器取代人類的問題，而是在一些人類只需要5秒鐘思考的問題中，有大量數(shù)據(jù)的問題里面，有狹窄領(lǐng)域的問題里面，人絕對不會是機器的對手。而且，一個一個領(lǐng)域，都會被機器超越，不只是取代。
看過去的發(fā)展，從AlphaGo的下棋，到感知、認知，到做決策，甚至到反饋，這四件事情在過去五年，有非常非常大的進步。
這里有很多例子，由于時間今天就不多說了。我們可以看到，博弈有AlphaGo，感知有微軟小冰，決策這里有個例子是Google現(xiàn)在已經(jīng)有技術(shù)，可以自動幫你回復(fù)Gmail了（不過在座可能沒有太多用Gmail的，所以不像我有機會用這個功能）。汽車，從最近的特斯拉，還有GoogleCar，發(fā)展的都非常非常迅速。因為，這五年有非常多技術(shù)的突破。
其實，我自己在30多年前就做人工智能了，可是很可惜的是，創(chuàng)業(yè)必須要生逢其時，所以我做的很多工作，無論在對弈、語音識別、自然語言理解，很不幸的是都沒有生逢其時。因為，當時機器不夠快，數(shù)據(jù)不夠多，算法不夠先進。但是，今天夠先進了。
所以，我想介紹一下，機器學習里面最重要的一個突破，就是深度學習。
深度學習，簡單的理解，就是給非常非常大的神經(jīng)元，用特別大量的數(shù)據(jù)充進去訓(xùn)練。它就可以在某個領(lǐng)域，在識別方面、分類方面，或者預(yù)測方面，遠遠超過任何過去的算法。這是過去五年中，所推演出來的。
這個學習的算法，特別適合特別大量的數(shù)據(jù)量。所以，當你數(shù)據(jù)量大的時候，就可以做出各種以前做不了的東西。
什么情況才能用人工智能？
人工智能不是萬能的，我們在很多情況下還是遠遠超過電腦的。但是，下列5個情況的時候，人工智能絕對可以做出特別有價值的產(chǎn)品：
1、海量的數(shù)據(jù)。這基本是千萬以上的數(shù)據(jù)，所以當你聽很多人說大數(shù)據(jù)（有一萬個樣本），都是沒有用的，千萬級別的數(shù)據(jù)。
2、這時候還需要頂尖的科學家，不是一個程序員、工程師就可以做的。
3、要有非常清晰領(lǐng)域的邊界，因為人工智能只能懂一件事情，讓它跨領(lǐng)域是做不到的。就像現(xiàn)在我跟你說“中午我不想吃漢堡”，你們都能聽懂，但是如果你跟一個人工智能這樣跳躍領(lǐng)域去講，它是搞不懂的。
4、要有非常好的標注，比如你用百度時候每一次的點擊，去淘寶時每一次的購買，你在滴滴每次成功的搭上車，都是告訴系統(tǒng)我成功了。當你每次在百度沒有點擊，在淘寶沒有購買，在滴滴沒有打上車，也是告訴系統(tǒng)這是一個標注。沒有標注的數(shù)據(jù)，意義是不大的。
5、用這么大的數(shù)據(jù)，要有非常多的計算量，這時候人工智能才可以形成。
可能很多人說，人工智能是什么機器人、無人駕駛，這個好長遠啊。其實不是的，你每次在用百度、淘寶、滴滴的時候，它背后都是一個人工智能的引擎。我們在這里可以看到一些過去認為比較遙遠的數(shù)據(jù)：圖象識別和語音識別的比賽中，機器也已經(jīng)超越人了。
另外是標注，把算法對進去，就會產(chǎn)生價值，剛才談到的每個例子，淘寶、百度、滴滴，都是真實的人工智能的例子，以后只會有更多。如果你是一個創(chuàng)業(yè)公司，當你的用戶達到了千萬級別的時候，你肯定是需要這個的，因為在你的系統(tǒng)里面絕對需要做一些判斷和推薦，你要推薦什么商品給用戶，該放什么樣的廣告，這背后都可以用到人工智能引擎。所以，做人工智能創(chuàng)業(yè)的，最好是已經(jīng)有互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的公司。
當然，還有很多公司是沒有互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的，這些公司也能創(chuàng)造價值。這就是為什么人工智能比移動互聯(lián)網(wǎng)還要偉大的原因，因為它影響了很多行業(yè)。
哪些領(lǐng)域會最先呢？我們認為，一定是數(shù)據(jù)最大、最快能產(chǎn)生價值的領(lǐng)域。比如說，金融領(lǐng)域：銀行、保險、券商、智能投庫、AI量化基金，這些領(lǐng)域是最快能產(chǎn)生價值的。
哪些是對人類最有意義的？一定是醫(yī)療領(lǐng)域，癌癥的檢測、切片，基因個性化的治療，這些都是特別適合人工智能的領(lǐng)域，還有教育，等等，這里細節(jié)就不多說了。
所有的領(lǐng)域里面，我們認為最大的一個領(lǐng)域，應(yīng)該是無人駕駛。這雖然可能是個十年的目標，但是當電動車、共享經(jīng)濟、無人駕駛，三件事情同時發(fā)生的時候，人類經(jīng)濟會產(chǎn)生最大最大的提升和改變。以后我們出去打車，應(yīng)該是隨叫隨到，人都不需要買車了，停車場也不需要了，路上的車也變少了，空氣也變好了，這些都是一些會發(fā)生的很好的“副作用”。
很多人談到機器人，我倒認為無人駕駛做出來以后，機器人就迎刃而解了。因為，當你能聽、能看、能走、能動的時候，這無論是汽車還是機器人，這些技術(shù)都是通用的，傳感器的價錢也會逐漸降低。
世界最厲害的AI公司肯定是Google，Google轉(zhuǎn)型成為Alphabet，所做的事情就是，當Google搜索里面的引擎被提煉出來，成為一個Google大腦的時候，它把它用在互聯(lián)網(wǎng)，就變成了Gmail的自動回復(fù)，變成了Google的搜索和廣告。如果用在了汽車，就是GoogleCar，用在了人的健康就成了GoogleHealth，用在了圍棋就是AlphaGo。所以，這個大腦是非常有野心的動作，它想要再創(chuàng)造26個字母，除了Google之外還要再創(chuàng)造25個公司。百度大腦也是一個類似的項目。其實每個偉大的互聯(lián)網(wǎng)，都應(yīng)該考慮，擁有這么大的數(shù)據(jù)，是不是也像Google一樣，用更多的深度學習，來創(chuàng)造商業(yè)價值。
當你要做這個產(chǎn)業(yè)的時候，有幾個建議：
1、你要有特別大的數(shù)據(jù)，而且最好是，只有你別人沒有的，閉環(huán)的。
2、買很多機器，尤其考慮GPU，所以如果要買股票，可以考慮一下GPU公司的股票，因為人工智能會讓它快速的成長。
3、還是非常需要有特別多經(jīng)驗的深度學習專家。
4、最后把一些年輕人訓(xùn)練起來，就可以創(chuàng)造價值了。
為什么我特別提到最后一點呢？這點，可能很多談人工智能的沒有談到。人工智能，它并不是一個火箭專家，或者互聯(lián)網(wǎng)安全專家，這些是學習十年的累積才能做的事情。一個特別優(yōu)秀的數(shù)學和計算機當屆畢業(yè)生，培訓(xùn)6個月，就可以創(chuàng)造人工智能的價值，就可以做人工智能的工程師了。
所以我認為，最領(lǐng)先的人工智能國家，當然是技術(shù)最領(lǐng)先的、論文最領(lǐng)先的、應(yīng)用最領(lǐng)先的。還有，也是年輕人，最上進、最努力、最勤奮的。所以我認為，中國有一些很特殊的機會。
這里提到幾個重點：為什么人工智能崛起，中國很有機會？
前幾天有一篇報道，是有一位美國人工智能的公司寫信給美國當選的總統(tǒng)特朗普的。提到，美國必須正視中國在人工智能方面崛起，必須向政府提供更多的基金。這表示，這個作者看到了這幾個現(xiàn)象：
現(xiàn)象1：中國教育特別優(yōu)秀的理工、數(shù)學底子，這里可以發(fā)出威力了。世界上的人工智能論文，43%都是中國人寫的。
現(xiàn)象2：我們可以快速訓(xùn)練大批的年輕人，創(chuàng)新工場就在做這件事情。
現(xiàn)象3：傳統(tǒng)企業(yè)比美國落后，但是表示人工智能注入進去，就會產(chǎn)生很大的價值。比如，我們投資的第四范式，他在銀行注入了一些他的功能，他的用戶轉(zhuǎn)換率就馬上提升65%。當然，我相信第四范式有很好的算法，但其中很重要的理由是，中國的銀行算法非常落后，很容易幫其提升。
現(xiàn)象4：在座每一個潛在的獨角獸公司和快到獨角獸的公司，像我們投資的美圖、知乎、BRPK，都在快速的招人工智能專家，幫他們提升價值，你們可能也要注意一下。這些公司在中國會比美國多，因為中國市場大，也是中國的機會。
現(xiàn)象5：美國領(lǐng)先的公司，無論是Google，或者微軟、Facebook，在中國都會很難本土化，這都是我們中國公司的機會。
最后：有些政策方面的問題，在美國可能會很擔心，每一輛車可能出的每個車禍，會比較限制無人駕駛的發(fā)展。比如說，無人駕駛最快的應(yīng)用是什么？可能是在美國的高速公路取代卡車司機。但是，美國有150萬卡車司機，他們可能都投了特朗普一票。所以，他們肯定會用他們的工會和各種對美國國會或?qū)γ绹睦?，希望特朗普政府不要那么快推動卡車在高速公路。這每一個美國各種組織的阻礙，都是中國的機會。
這里是創(chuàng)新工場在人工智能時代來臨的投資藍圖，其實也就是剛才講的幾件事情，從左到右：
1、誰有大數(shù)據(jù)，我們就做人工智能。
2、在語音、手勢、人臉等等識別，會有很大的突破，但是自然語言的理解，可能還需要5-10年的時間，也就是語義方面的突破，這跟深度學習到現(xiàn)在為止還沒有關(guān)系，未來可能會有。
3、傳感器現(xiàn)在很貴，很多人都說Google做輛車要幾十萬美金，但我深深地相信，三年以后，就會下來。所以，我們更愿意投資那些，現(xiàn)在看起來很貴，但一旦量產(chǎn)，傳感器價格就會下來的公司。
4、機器人，我們認為，任何有手、有腳、有眼、有耳朵的機器人都是不靠譜的。因為，我們被科幻小說和電影洗腦，所以認為任何長的像人的東西，都要跟人一樣聰明，一下就讓所有產(chǎn)品必然失敗了。所以我覺得，家庭機器人長的像個人的，像科幻小說的，這恐怕還需要接近十年的時間。但是，一些智能音箱，工業(yè)商業(yè)的應(yīng)用，可以快速起來。
5、無人駕駛，一定是先開始輔助人駕駛，然后人來輔助機器，最后才能達到全天候的駕駛。
在創(chuàng)新工場，我們除了在做A輪、B輪的人工智能投資之外，我們也開始在孵化人工智能的工作。孵化這個詞很多人聽起來會覺得，是不是租個場地，找些導(dǎo)師。當然，這些是很好的，但我們的人工智能孵化，是找那些真正全球知名的科學家，但是又能夠動手做事的，帶一批年輕人，跟他們一塊工作。我們會提供大量有閉環(huán)的數(shù)據(jù)，我們會提供大量上千萬人民幣有GPU的機器，讓他們快速摸索，然后創(chuàng)業(yè)。
我認為，這樣一個特殊人工智能孵化，是有意義的。因為和移動互聯(lián)網(wǎng)時代不同，移動互聯(lián)網(wǎng)時代，我們當時和成城、和很多在座的，都告訴大家，創(chuàng)業(yè)成本達到歷史新低，因為只要三個小朋友，用著app store，再加上云，我們就可以不要錢創(chuàng)業(yè)了，拿VC的錢一兩百萬就夠了，但是今天人工智能創(chuàng)業(yè)還不行，因為這些人工智能科學家薪水都炒到天文數(shù)字，機器要上千萬的價值，數(shù)據(jù)還非常難獲得，要買、要換，都很困難。所以，我們希望把這些很貴的東西做好，讓年輕人更有機會創(chuàng)業(yè)。這是一個大膽的、沒有人試過的，我們正在嘗試的，一個人工智能項目的孵化。
這里有一些我們投資的人工智能項目，可能比較著名的是FACE++，今天他們會宣布新一輪的投資，做到最好的人臉識別。包括，剛才展示的達到世界第一的視覺比賽的科學家，現(xiàn)在也在FACE++里面工作。另外還有地平線機器人、小魚在家，玉石科技的無人車已經(jīng)開始在園區(qū)里面上路測試了，連駕駛盤都沒有，所以完全是無人駕駛的工作。還有剛才談到的第四范式，他們做的是金融界的人工智能。我們認為，這些公司都會創(chuàng)造很大的價值。
我們也在工程院孵化人工智能項目。這些已經(jīng)初步得到了一些國際和國內(nèi)媒體的認可，我們還在繼續(xù)努力，做這方面的工作。
大家如果需要了解更多，歡迎你們發(fā)E-mail，或者微信聯(lián)絡(luò)我們。我們深深地相信，在十年以后，我們回顧人類歷史，人工智能不只是一個創(chuàng)業(yè)的機會，也絕不只是一個移動互聯(lián)網(wǎng)之后最好的創(chuàng)業(yè)機會，絕對是被認為，是人類有史以來最好的創(chuàng)業(yè)機會、創(chuàng)新機會，而且是對人類有最潛在、最大的改變，對人類生活有最大提升的一種技術(shù)。
謝謝大家！
